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原创 数据化转型,推进传统产业转型升级-汇通科技

2019-2-11 11:38 181 0 分类: 机器人/ AI
企业信息化数据转型管理
目前随着工厂智能化企业信息化管理的推进,很多企业都开始对企业内部业务模式进行创新,怎样让内部和外部信息对接更加流畅、快捷、精准,也就是怎么做数字化转型?数据化转型需要技术,但是技术也要在了解行业的前提下才能把它用好。

核心是信息和数据分析
中国工厂智能化企业数据化转型可以分为两类,一类是一批互联网和科技龙头企业已经在数字化转型方面取得了非常明显的效果,他们已经形成了数字化产业。还有一类是传统企业的数字化转型,他们不属于数字化产业,但是企业利用数字化的进度非常惊人。
从企业的角度来说,数字化实际上渗透进了企业的价值链,从前端的营销、销售渠道、客户的管理到中台的风险、内部控制、内部审计,再到后端的财务与运营等所有的环节,改进的空间都很大。当然,不同行业、不同企业需要的数字化转型服务是不同的。
而从为企业提供咨询服务来说,就是要针对不同应用领域的场景,为企业提供不同的解决方案。比如,有的企业很关心销售,需要了解销量在未来3个月、6个月是怎么样的发展情况。提前了解到这些信息以后,对整个生产的排班计划,对原材料采购,仓储管理就有了统筹考虑,同时也可以准确预测未来3—6个月产品的销量。
以食品为例,食品的消耗和使用取决于很多因素,比如当地人口密度、经济水平、天气情况、节假日等因素,这些是外部因素的影响。还有企业的内部因素,每年什么时候是食品销售的旺季,通过什么渠道,是走门店的形式、走销售,还是直营的形式。综合考虑到以上的外部和内部因素,可以预测产品的销量,进而为企业制定最有效的生产方案。
以公司考勤管理系统为例,之前企业用EXCEL表单、考勤机自带系统、或者OA系统或者ERP系统,或者用轻型钉钉系统,转变到具有全局规划性的定制化的eHR人力资源管理系统,架构企业集团化公司人力资源管理,方便扩展企业更多信息化管理系统。
简单地说,核心就是通过数据分析为企业提供解决方案。这些数据既有企业自己提供的,也有根据以往的行业性和区域性经验生成的外部数据,将内部和外部数据综合起来提出解决方案。

企业信息化管理数据转型关键点
中国在数字化转型当中会遇到很多困难,这些困难是有共性的。
第一是人才不足,人才分布也不不均衡。目前中国的创新人才主要存在于三种企业中:新技术人才通常很年轻,他们很多时候分布在互联网公司,特别是典型的互联网公司聚集了一大批这样的技术人才。还有一类人才在咨询服务机构,第三类人才主要集中在龙头企业。从另外一个方面来说,这些企业对战略非常重视,他们也引入了相应的人才,相对来说很多企业并不具备这样的人才储备。
第二是基础设施不完备。由于历史原因,很多企业在信息化的过程中缺乏长期长远规划,今天上一个系统,明天上一个系统,造成了很多历史上遗留的问题,最典型的是数据和系统之间不兼容,互相补通。举个最简单的例子,前台的销售系统记录了客户信息,后台的售后系统还有售后信息,对客户要进行多角度观察,不能系统之间有割裂,形成信息孤岛。基础建设方面并不是投入多少钱买多少软件,买多少硬件就能解决的,更多的是如何能够把信息在企业内部无缝流畅地流转。
第三是企业的机制需要改进。一旦步入了信息化时代,从信息化中得到的收益,包括对整个价值链条上的销售人员、风险管理人员、财务人员,对他们的管理机制也需要转型。在数字化时代,不是按照传统的方式,今天加了多少班、完成了多少报表,而是要让人有去做技术意识的转型。
对于企业的转型速度,并不能简单说传统企业转得慢。适应创新是对的,但创新也意味着风险。虽然互联网企业的运作非常好,但也要看到大批的“独角兽”死掉了。
“独角兽”企业死掉的原因比较复杂,其中一个比较突出的问题是不能找准市场,有稳定的用户基础,这就是一个很关键的要素。我们看到,有些企业更多地是兜售概念,走的是投资、圈钱的路子。所以企业时刻应该思考下一步的风险,下一步的重点,下一步的创新在什么地方。我们看到一些龙头金融企业,他们也创建了自己的金融科技公司,这就是很典型的创新表现。

企业大数据整合运用
未来的企业,需要的是一个数据大整合平台,对大企业来说要通过一个很大的咨询项目深入的了解到企业背后的原因,制定转型的方向,比如公司考勤管理系统;对中小企业来说,可能就缺乏这样的人力和财力去集中解决问题。
举例来说就是,大型企业反欺诈、反舞弊是很重要的课题,可是在小企业,怎么样能专门有一组人去研究反欺诈、反舞弊,他们请不起咨询公司做一个立项,但是问题又真实的存在,所以利用大数据会成为成本低又有效的解决办法。
谁拥有了数字,谁就拥有了未来市场的先机。所有企业的经营和管理的决策都是基于信息做出的,企业首先要做的事情是能把整个企业的运行的全貌有一个系统性的了解。
当然,大数据平台的搭建需要企业拿出自己的数据,这首先需要打消企业的顾虑,因为企业数据最重要的就是有很强的保密性,这就需要平台搭建是建立在强大的技术和安全基础之上的。数据的互联,可以很容易接入到大数据平台上,包括销售、采购、运营、财务、内控的企业软件管理等方面数据的无缝对接。这也需要提供很好的用户体验,平台进行联通后企业可以快速获得他想要的信息。
目前很多企业都对数据共享存在顾虑,数据安全与数据价值,永远需要平衡。从技术上来说,未来两到三年在数字化产业或者说转型中,会有一些企业软件管理领域取得突破。首先,随着技术的推广和下沉,技术不仅仅服务于龙头企业,还会惠及更多中小企业,特别是实体经济企业,这些技术会给企业带来更多的收益。
其次,目前很多技术侧重于前端,也就是企业的获客、营销相对来说占了很大比重。像财务、风险、内控,这些领域会成为新技术应用的低洼地带。这会在两到三年内,看到企业在这些方面获得很大提升。这是企业发生的内在要求,在发展期比较注重前段,在转型期随着价值链不断完善,技术会渗透到企业运营的方方面面,内控、内审、财务等领域会有比较大的提升。
值得注意的是,技术的应用场景在中国市场的复杂性、产业链的完整性,其实超过了发达国家,这就需要为创新提供很好的环境和土壤。其实,现在很多国家来看中国怎么做的,这种趋势正在发生。
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