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基于演化细胞自动机的自适应交通控制研究
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时间:2019-05-23
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资料介绍
提出了一种改进的二维细胞自动机交通流模型,此种细胞自动机边界固定为0,寻找满足细胞自动机全局状态变为全0的最小迭代次数的规则执行顺序。通过实验得出:通过演化提高了交通控制效率,而且优化效率与车辆密度和横纵车辆比相关,即横纵车辆比越小,优化效率越高,而在车辆密度为50%左右,优化效率最好。进而得出一个一般的结论:较小和较大的车辆密度下交通调节效果不明显,只有在某种车辆密度下进行正确的调节才能发挥交通调节的最大作用。
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