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    时间:2019.05.29
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    上传者:feiniao2008
    单片机语言C51应用实战集锦
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    时间:2019.05.29
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    上传者:curton
    单片机原理及其接口技术(胡汉才 第二版)
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    上传者:curton
    【完整版】自动控制原理(第五版)及答案 胡寿松主编
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    上传者:curton
    单片机典型模块设计实例导航
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    时间:2019.05.28
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    上传者:测量无处不在
    从单片机初学者迈向单片机工程师,对初学者非常适用。
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    时间:2019.05.28
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    本书由 Keras 之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦 • 肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含 30 多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书适合从事大数据及机器学习领域工作,并对深度学习感兴趣的各类读者。   你拿起这本书的时候,可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上,五年前的模型还几乎无法使用,如今的模型的表现已经超越了人类。这种突飞猛进的影响几乎蔓延到所有行业。但是,想要将深度学习技术部署到它能解决的所有问题上,就需要让尽可能多的人接触这门技术,其中包括非专家,即既不是研究人员也不是研究生的那些人。想要让深度学习充分发挥其全部潜能,就需要彻底推广给大众。 2015 年 3 月,我发布了 Keras 深度学习框架的第一版,当时还没有想过人工智能的大众化。我在机器学习领域已经做了多年的研究,创造 Keras 是为了帮我自己做实验。但在 2015—2016 年,数万名新人进入了深度学习领域,其中很多人都选择了 Keras,因为它是最容易上手的框架(现在仍然是)。看到大量新人以意想不到的强大方式使用 Keras,我开始密切关注人工智能的可达性和大众化。我意识到,这些技术传播得越广,就会变得越有用、越有价值。可达性很快成为 Keras 开发过程中的一个明确目标,在短短几年内,Keras 开发者社区已经在这方面取得了了不起的成就。我们让数万人掌握了深度学习,他们反过来用这些技术来解决那些重要的问题,而我们是最近才知道这些问题的。你手里拿的这本书,也是为了让尽可能多的人能够使用深度学习而写的。Keras 一直需要一个配套教程,同时涵盖深度学习的基础知识、Keras 使用模式以及深度学习的最佳实践。本书是我尽最大努力制作的这么一本教程。本书的重点是用尽可能容易理解的方式来介绍深度学习背后的概念及其实现。我这么做没有贬低任何事情的意思,我坚信深度学习中没有难以理解的东西。希望本书对你有价值,能够帮助构建智能应用程序并解决那些对你很重要的问题。   本书是为那些想要从零开始探索深度学习的人或想要拓展对深度学习的理解的人而写的。无论是在职的机器学习工程师、软件开发者还是大学生,都会在本书中找到有价值的内容。本书是对深度学习的实践探索,避免使用数学符号,尽量用代码片段来解释定量概念,帮你建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。书中包含 30 多个代码示例,有详细的注释、实用的建议和简单的解释。知道这些你就可以开始用深度学习来解决具体问题了。全书代码示例都使用 Python 深度学习框架 Keras,并用 TensorFlow 作为后端引擎。Keras 是最受欢迎且发展最快的深度学习框架之一,被广泛推荐为上手深度学习的最佳工具。读完本书后,你将会充分理解什么是深度学习、什么时候该用深度学习,以及它的局限性。你将学到解决机器学习问题的标准工作流程,还会知道如何解决常见问题。你将能够使用 Keras 来解决从计算机视觉到自然语言处理等许多现实世界的问题,包括图像识别、时间序列预测、情感分析、图像和文字生成等。   本书的目标读者是那些具有 Python 编程经验,并且想要开始上手机器学习和深度学习的人。但本书对以下这些读者也都很有价值。 ‰ 如果你是熟悉机器学习的数据科学家,你将通过本书全面掌握深度学习及其实践。深度学习是机器学习中发展最快、最重要的子领域。 ‰ 如果你是想要上手 Keras 框架的深度学习专家,你会发现本书是市面上最棒的 Keras 速成教程。 ‰ 如果你是研究深度学习的研究生,你会发现本书是对你所受教育的实践补充,有助于你培养关于深度神经网络的直觉,还可以让你熟悉重要的最佳实践。有技术背景的人,即使不经常编程,也会发现本书介绍的深度学习基本概念和高级概念非常有用。使用 Keras 需要具有一定的 Python 编程水平。另外,熟悉 Numpy 库也会有所帮助,但并不是必需的。你不需要具有机器学习或深度学习方面的经验,本书包含从头学习所需的必要基础知识。你也不需要具有高等数学背景,掌握高中水平的数学知识应该足以看懂本书内容。   本书分为两部分。如果你之前没有关于机器学习的经验,我强烈建议你先读完第一部分,然后再阅读第二部分。我们会从简单示例讲起,然后再依次介绍越来越先进的技术。第一部分是对深度学习的介绍,给出了一些背景和定义,还解释了上手机器学习和神经网络需要掌握的所有概念。    第 1 章介绍人工智能、机器学习和深度学习的重要背景知识。    第 2 章介绍从事深度学习必须了解的基本概念:张量、张量运算、梯度下降和反向传播。这一章还给出了本书第一个可用的神经网络示例。    第 3 章包括上手神经网络所需要了解的全部内容:Keras 简介,它是我们的首选深度学习框架;建立自己的工作站的指南;三个基本代码示例以及详细解释。读完这一章,你将能够训练简单的神经网络来处理分类任务和回归任务,你还将充分了解训练过程背后发生的事情。    第 4 章介绍标准的机器学习工作流程。你还会了解常见的陷阱及其解决方案。第二部分将深入介绍深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的实际应用。这一部分给出了许多示例,对于在现实世界的实践中遇到的深度学习问题,你可以用这些示例作为解决问题的模板。    第 5 章介绍了一系列实用的计算机视觉示例,重点放在图像分类。    第 6 章介绍了处理序列数据(比如文本和时间序列)的实用技术。    第 7 章介绍了构建最先进深度学习模型的高级技术。    第 8 章介绍了生成式模型,即能够创造图像和文本的深度学习模型,它有时会产生令人惊讶的艺术效果。    第 9 章将帮你巩固在本书学到的知识,还会探讨深度学习的局限性及其未来的可能性。
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    时间:2019.05.28
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    一、弄懂电子技术常用名称、概念、图形及文字符号、单位制等,初学者必须弄懂电子技术常用的名称、概念,比如什么是电流、电压、电阻,什么是直流电、交流电,什么是串联、并联、串并联,什么是频率、周期、波长、振幅、相位,什么是阻抗、容抗、感抗,什么是磁场、磁力线、磁通,什么叫耦合、负载、电功率,什么是通路、开路、短路,什么是自感、互感、串联谐振、并联谐振,什么是导体、绝缘体、半导体等等,这些也就是最起码的初中物理知识。对一些容易混淆的名称概念,如电压、电压降、电位、电位差、电动势等,要弄清它们的区别,还要知道它们的文字符号、单位及换算。   二、学会电子元器件的识别与检测,要认识常用电子元器件的外形,了解它们的结构和标识,知道它们的功能和技术参数,并学会对它们的检测。应有一块较好的万用表,并学会使用它。单纯地去学元件测量是比较乏味,可以在学习理论的同时开始拆修简单的电器,如收音机,可以边修边学习理论。   三、从基本电子单元电路起步,学会识图、读图、绘图,学会分析基本电路工作原理。 电子设备按其基本功能来分,可大致分为放大、整流、开关和振荡四种。还有缓冲、滤波、波形整形以及分频、倍频等等,都可归到上述四大类中,即模拟电路基础。所以只要很好地掌握这四种基本电路的工作原理,其他各种变形的电路就比较容易掌握了。方框图大多由原理图简化而来,它组合灵活,可简可繁,清晰明了,便于记忆,是学习电路原理图的得力工具,它可以把电路分成部分和级,让你清楚地了解各部、级的功能和它们之间的联系等。例如一个整流稳压电路,可以按交流输入、整流滤波、稳压输出分成三个部分。 分析电路要沿信号路径,从输入到输出,进行逐级分析;要弄清电路关键点处包含有什么信号,要知道它们的正常波形、幅度和电压、工作频率;还要弄清各级电路的功能及每一个元器件在电路中的作用。   四、必须边学边用,学用结合,动手制作,动手维修 理论在于实践,脱离了实践,理论是无法掌握的。把小制作作为学习电子技术的重要途径,这是所有自学成才者的共同认识。因为小制作有以下特点:简单快速、省工省料、容易成功;可培养兴趣、增强信心和提高技能;经济实用,易受家庭支持。我们的电子实验套就里面的制作就是由简而繁,只要你坚持不懈的用我们的电子实验套件来完成各种实用小制作,只要你们不断总结,相信就可以打好电子技术基础!在制作中要特别注意:选好方案图纸;选用质量好的元器件。   五、要订阅和购买电子技术报刊、基础知识书籍和工具书,分门别类地做好学习笔记 学习电子技术要有明确的目标。学习之路是艰难的,随时都可能遇到“拦路虎”,但只要你肯下苦功,勤于用脑动手,方法得当,就一定能登上电子技术的殿堂。
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    时间:2019.05.28
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    本文档的主要内容详细介绍的是《华为模拟电路讲义上下册合集》   模拟电路是指用来对模拟信号进行传输、变换、处理、放大、测量和显示等工作的电路。模拟信号是指连续变化的电信号。模拟电路是电子电路的基础,它主要包括放大电路、信号运算和处理电路、振荡电路、调制和解调电路及电源等。
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    时间:2019.05.28
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     双面板布线技巧   在当今激烈竞争的电池供电市场中,由于成本指标限制,设计人员常常使用双面板。尽管多层板(4层、6层及8层)方案在尺寸、噪声和性能方面具有明显优势,成本压力却促使工程师们重新考虑其布线策略,采用双面板。在本文中,我们将讨论自动布线功能的正确使用和错误使用,有无地平面时电流回路的设计策略,以及对双面板元件布局的建议。   自动布线的优缺点以及模拟电路布线的注意事项   设计PCB时,往往很想使用自动布线。通常,纯数字的电路板(尤其信号电平比较低,电路密度比较小时)采用自动布线是没有问题的。但是,在设计模拟、混合信号或高速电路板时,如果采用布线软件的自动布线工具,可能会出现一些问题,甚至很可能带来严重的电路性能问题。   例如,图1中显示了一个采用自动布线设计的双面板的顶层。此双面板的底层如图2所示,这些布线层的电路原理图如图3a和图3b所示。设计此混合信号电路板时,经仔细考虑,将器件手工放在板上,以便将数字和模拟器件分开放置。   采用这种布线方案时,有几个方面需要注意,但最麻烦的是接地。如果在顶层布地线,则顶层的器件都通过走线接地。器件还在底层接地,顶层和底层的地线通过电路板最右侧的过孔连接。当检查这种布线策略时,首先发现的弊端是存在多个地环路。另外,还会发现底层的地线返回路径被水平信号线隔断了。这种接地方案的可取之处是,模拟器件(12位A/D转换器MCP3202和2.5V参考电压源MCP4125)放在电路板的最右侧,这种布局确保了这些模拟芯片下面不会有数字地信号经过。   图3a和图3b所示电路的手工布线如图4、图5所示。在手工布线时,为确保正确实现电路,需要遵循一些通用的设计准则:尽量采用地平面作为电流回路;将模拟地平面和数字地平面分开;如果地平面被信号走线隔断,为降低对地电流回路的干扰,应使信号走线与地平面垂直;模拟电路尽量靠近电路板边缘放置,数字电路尽量靠近电源连接端放置,这样做可以降低由数字开关引起的di/dt效应。   这两种双面板都在底层布有地平面,这种做法是为了方便工程师解决问题,
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    时间:2019.05.28
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    上传者:feiniao2008
    本文通过 CFD 方法,对某型轴流喷水推进器的基本性能进行测算。该型喷水推进器原用于一款小型高 速摩托艇,具有工作转数高、推力大的特点。本文运用 fluent 软件,运用 RNG k-ε湍流模型、SIMPLEC 算法以及 多重参考坐标系(MRF)对其进行数值计算,研究了喷水推进器的设计流量、扬程、扭矩、功率等性能参数,并 得到了流场的速度和压力分布,对于后续优化推进器的性能提供了重要依据。
    cfd