Python机器学习基础教程
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1、请在收到书籍后,一个月内,提交不少于一篇试读体验报告。
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3、试读报告可发表在面包板社区或社区博客,标题名称必须包含
《Python机器学习》书评+自拟标题


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网址:http://www.ituring.com.cn/

本书特色
机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事!

书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。

* 机器学习的基本概念及其应用
* 常用机器学习算法的优缺点
* 机器学习所处理的数据的表示方法,包括重点关注数据的哪些方面
* 模型评估和调参的高级方法
* 管道的概念
* 处理文本数据的方法,包括文本特有的处理方法

* 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议


目录
版权声明 阅读
O'Reilly Media, Inc. 介绍 阅读
前言 阅读
第 1 章 引言 阅读
第 2 章 监督学习
第 3 章 无监督学习与预处理
第 4 章 数据表示与特征工程
第 5 章 模型评估与改进
第 6 章 算法链与管道
第 7 章 处理文本数据
第 8 章 全书总结
关于作者 阅读
关于封面

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